AI 뉴스레터 에이전트와 같은 LangGraph 구조로 주제를 40대 남성의 남성복·스포츠·화장품으로 바꿔, 매일 아침 10건을 골라 Discord로 받게 만든 학습일지입니다.

AIFFEL 노드 '매일 아침 AI 소식 5건을 골라 보내는 에이전트'를 1부부터 7부까지 따라가며 LangGraph로 만들고, GitHub Actions로 매일 아침 Discord에 받게 한 학습일지입니다.

AIFFEL 메인 퀘스트 '사용자와 함께 만드는 카드뉴스 에이전트'를 강의 따라하기 순서대로 구현하고, 지원사업·공모전 마감 카드뉴스로 확장한 학습일지입니다.

전달받은 학습자료로 단일 에이전트·워크플로·오케스트레이션을 비교하고, 분업의 이득과 비용을 실행 기록으로 판단한 학습일지입니다.

물류창고 재고 조사 RAG 실습을 먼저 진행한 뒤, 같은 구조로 내 PRD(IP 기획 가이드 챗봇)를 만들며 나온 이슈와 작업 방식을 정리한 기록입니다.

주어진 과제 문서를 그대로 따라 실행하면서, 데이터 준비부터 검색·답변 생성·공개까지 실제로 한 작업과 결과를 기록한 학습일지입니다.

서비스 가이드 챗봇 설계 과제를 Claude Code와 함께 진행한 기록입니다. 주제 선정부터 설계 패킷 작성, 과제 지침 대조, 전후 판정까지의 과정을 정리했습니다.

남이 만든 MCP 서버(Qdrant RAG)를 Claude Code에 붙여, 모델·하네스·도구 정의서가 실제로 어떻게 움직이는지 관찰한 실습 기록입니다.

Claude Agent SDK로 21개 trial을 돌려 Haiku의 프롬프트 인젝션 저항력을 실측했습니다.

지난 글에서 맵과 아트를 잡았고, 9/30~10/1 이틀은 게임성을 다듬고 팀원이 만든 서비스(계정·상점·결제)와 합치는 데 썼다. 10/1 24:00 코드 동결, 10/2 10:00 최종 제출이다. 역할은 그대로다. 누가 한 일 나 판단, 플레이 피드백, 퀄리...